Прогнозы в менеджменте основные методы прогнозирования. Прогнозирование как функция управления

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СПРОСА И ПРЕДЛОЖЕНИЯ Прогнозы спроса и предложения составляют, используя методы планирования человеческих ресурсов и техники моделирования (см. гл. 25). В крупных организациях использование моделирования приносит особенно хорошие плоды, поскольку

Раздел 3 Прогнозирование рыночного спроса Краткие пояснения Краткие пояснения Основные инструменты 16. Определение размера рынка и создание рынка (Эванс) 17. Подход HOOF к прогнозированию спроса (Эванс) Полезные инструменты 18. Сглаживание с помощью скользящих

Любому, у кого есть опыт управленческой деятельности, совершенно очевидно, что руководителю, который не способен просчитывать на несколько ходов вперед возможное направление событий, скорее всего, грозят неминуемые проблемы в достижении стратегической цели. Про такого рода руководителей обычно говорят, что они ничего не видят дальше «собственного носа». И это обстоятельство является явным свидетельством в пользу того, что прогноз вероятных событий должен стать неотъемлемой частью повседневной деятельности эффективного менеджера.

Объективной основой научного прогноза являются координаты объекта, представляющие собой устойчивое соотношение между количественными и качественными показателями, возможное изменение значения которых не влечет дополнительной корректировки и может быть предсказано в соответствующих условиях.

Прогноз - это предсказание будущего, основанное на известных тенденциях и фактах, создаваемое с целью обоснования оптимальных решений и выявления возможных их последствий. В сфере управления прогнозирование выполняет три функции.

• 1. Предвидение возможных тенденций, способных изменить условия деятельности субъекта управления (поисковая функция).
• 2. Выявление альтернативных вариантов воздействия на естественную траекторию развития объекта с целью выбора оптимального решения (оптимизационная функция).
• 3. Оценка хода и последствий исполнения принятого решения с отслеживанием и коррекцией соответствующей деятельности (контрольная функция).

Вместе с тем в научной литературе используется схема деления функций прогноза на предсказательную и предуказательную . Предсказательная функция относится к исследовательскому этапу управленческой деятельности и подразумевает описание возможного состояния объекта прогнозирования, подверженного воздействию разнообразных факторов среды. Предуказательная функция присуща проектному этану управленческой деятельности и предполагает определение вероятных и оптимальных способов решения обнаруженных на исследовательской стадии проблем. Обе функции в равной степени важны для управления, поскольку охватывают всю сферу деятельности управленца в целом.

Прогнозирование - способ предсказания будущего, осиоваииый па ряде научно выверенных методов количественной и качественной обработки текущей! информации. В управлении оно используется для принятия решений, целесообразность которых можно определить лишь по истечении определенного времени. К примеру, при назначении цены на товар, который планируется продать через год, необходимо предвидеть экономические условия, которые будут иметь место к тому времени.

На ранних этапах прогнозирование рассматривалось как форма умозрительного описания ожидаемых событий. Менеджеры пытались интуитивно определить вероятные исходы исследуемых событий, опираясь па свой жизненный опыт или имеющиеся прецеденты. Методика прогнозирования диктовалась главным образом объектом прогноза, что ограничивало возможности разработки общей методологии научного прогноза, применимой в различных сферах. В период 1925-1950 гг. исследователи пытались прогнозировать глобальные экономические циклы, динамику мирового рыночного хозяйства, что давало возможность адаптировать экономическую политику компаний к текущим изменениям рыночной конъюнктуры.

Научный этан в становлении функции прогнозирования следует отнести к тому периоду, когда были сформированы универсальные логические и математические методы, используемые в практике социально-экономического прогнозирования. К настоящему моменту достаточно четко можно выделить две разновидности, два подхода к научному прогнозированию: поисковый и нормативный.

Поисковое прогнозирование нацелено на выявление конкретного исхода исследуемой ситуации, тогда как нормативное - на определение условий, путей, вариантов, связанных с одним из параметров исследуемой ситуации. Стратегия поискового прогнозирования используется, к примеру, при определении оптимальной цены на продукт в случае заключения фьючерсной сделки.

Основной особенностью нормативного прогноза является то, что объектом прогнозирования для него выступает не поиск определенного результата прогнозной оценки, а определение путей, ведущих к этому результату (рис. 22).

Нормативный прогноз целесообразно использовать тогда, когда исследуемая ситуация описывается в рамках системы принятых нормативов, существование которых является исходным условием самого прогноза. Стратегия нормативного прогнозирования наиболее востребована в случае выявления бюджетных последствий, к которым может привести, допустим, падение цен на нефть. Если поисковое прогнозирование связано с определением конкретного исхода исследуемой ситуации, то нормативное предполагает анализ целой системы последствий, вызванных изменением контрольного параметра.

Исторически можно выделить несколько методов научного прогнозирования, соответствующих разным стадиям становления науки об управлении.

1. Метод научной экстраполяции.

Экстраполяция - предсказание будущего на основе прошлых тенденций. Научная экстраполяция предполагает отбор ключевых показателей изменения, исторические значения которых дают возможность исследовать, предвидеть соответствующие изменения в обозримом будущем (табл. 9).

Таблица 9

Пример использования метода экстраполяции

Используя макет табл. 9 и подставив в ее ячейки различные параметры, рассмотренные в хронологическом порядке, можно определить их конкретные значения в определенный временной период. Этот метод широко используется в демографических расчетах, анализе хозяйственной деятельности предприятий и пр.

Однако использовать методику экстраполяции можно только при соблюдении ряда условий:

• ? метод применим лишь в диапазоне краткосрочного периода;
• ? метод применим лишь при условии стабильной среды;
• ? метод прилагается только к отдельным показателям, имеющим очень узкий диапазон вариации признака;
• ? метод может быть использован только в условиях закрытой прогнозной модели, защищенной от случайных внешних воздействий.

Поэтому ограниченность данного метода обусловлена сферой применения, определяемой типом изменяемого признака и степенью открытости прогнозной модели. Кроме того, метод простой экстраполяции не дает возможности оперировать с интегральными (агрегированными) показателями, роль которых в современном управлении значительно возросла. Восполнить этот недостаток позволяет метод трендовой экстраполяции, оперирующий как раз интегральными показателями.

2. Метод трендовой экстраполяции.

Вызвать к жизни метод трендовой экстраполяции заставил тот факт, что в середине XX в. большую популярность получила идея прогнозирования на базе продления сложившихся трендов, измеряющих объемы необходимых инвестиций в расширяющиеся отрасли экономики. Еще Йозеф Шумпетер отмечал, что реальным источником циклических колебаний, создающих основу для прогнозирования, является не всякое инвестирование в производство, а лишь инновации. Современник Шумпетера Н. Д. Кондратьев выдвинул идею, что в мировой экономике на основании динамики индекса цен, номинальной заработной платы, показателей внешнеторгового оборота, производства чугуна, свинца и др. можно выделить гак называемые «длинные волны», временные интервалы в 100-150 лет, в пределах которых происходит кардинальное изменение сложившегося технологического уклада, вызывающего масштабные преобразования в экономической системе. Продолжительность длинного цикла, по Кондратьеву, определяется средним сроком существования производственных инфраструктурных сооружений. А «замена основных капитальных благ», знаменующая наступление критического этапа в цикле и означающая выход экономической системы из состояния спада, требует накопления ресурсов в натуральной или денежной форме, подготавливая систему к производству нового цикла. Спрогнозировав фазу цикла, можно спрогнозировать динамику цен и заработной платы, покупательной способности и стремления к накопительству. По каждому показателю Н. Д. Кондратьев строит кривые, совокупность которых позволяет выявить среднее значение. Обобщающая кривая и была названа кривой цикла экономической конъюнктуры.

Цикл экономической конъюнктуры - это благоприятное (неблагоприятное) сочетание экономических факторов, влияющих на характер деловой активности и определяющих конкретное направление экономической специализации.

В дальнейшем учеными были выявлены краткосрочные и среднесрочные циклы, которые также стали основой прогнозирования социально-экономических процессов. Сокращению временного диапазона способствовало ускорение темпов экономического развития, повлекшее за собой снижение сроков обновляемости средств производства, изменение сложившихся технологических режимов и пр. И поэтому умение менеджеров определять вероятные исходы развития перспективных рынков стало важнейшим критерием оценки их груда.

Метод трендового прогнозирования позволяет отслеживать динамику интегрированных показателей в долгосрочной и среднесрочной перспективах с учетом макроэкономических тенденций. Однако в условиях стабилизации спроса картина изменилась, потому что окупаемость инвестиций снизилась, а деятельность профсоюзов привела к стабильности на рынке заработной платы.

В то же время переход ведущих западных стран на энергоемкие и металлоемкие технологии сделал популярный метод недостаточно эффективным в изменившихся условиях.

Методы простой и трендовой экстраполяции, а также некоторые разновидности сценарного подхода объединяет тот факт, что все они являются разновидностями поискового прогнозирования , к основным характеристикам которого следует отнести следующие.

• ? Результат прогноза при поисковом прогнозировании не является заранее известным. Цель - определить, найти не известный до этого результат.
• ? Важнейшей целью поискового прогноза является подбор показателей, взаимодействие между которыми составляет прогнозное ноле исследуемой ситуации.

Новую веху в становлении функции прогнозирования ознаменовал сценарный прогноз.

3. Сценарный метод.

Метод сценариев стал популярным после первых докладов Римскому клубу. Уже в одном из первых докладов Джеймс Форрестер в 1970 г. представил модель развития цивилизации, в основу которой были положены 5 факторов: промышленное производство, сельскохозяйственное производство, ресурсы, масштабы загрязнения окружающей среды и население. Построив математические функции динамики каждого из представленных факторов, а также взаимосвязей между ними, Дж. Форрестер получил сценарий развития человеческой цивилизации: к концу XX в. наступит экономический и экологический коллапс, полное исчерпание ресурсов, перенаселение, загрязнение среды обитания человека, а также паралич промышленного и сельскохозяйственного производства. Методология Форрестера вскоре стала широко применяться в процедурах прогнозирования в самых различных сферах. Метод базируется на количественных и качественных характеристиках объекта прогнозирования. Закладывая в основу модели три контрольных параметра - уровни, темпы и запаздывания, используя математические методы, можно имитировать различные сценарии развертывания положенных в основание модели динамических рядов. Качественные методы обработки результатов сценарного прогноза позволяют рассматривать прогнозируемый объект со всех сторон.

Сценарий - это описание вариантов будущих состояний. С прогнозом его роднит то, что он также является способом иредсказания будущего, однако без использования оптимизационной функции. Сценарный прогноз не подразумевает навязывание единственно верного варианта, выбор сценария остается за субъектом управления. В зависимости от оценки перспектив реализации поставленной цели следует выделять три вида сценариев: пессимистический, вероятностный и оптимистический. Субъект управления вправе использовать любой из них с учетом специфики поставленной задачи.

Особую роль сценарный метод играет в государственном прогнозировании. В соответствии со статьей 184.2 Бюджетного Кодекса РФ одновременно с проектом закона (решения) о бюджете в законодательный (представительный) орган представляются прогноз социально-экономического развития соответствующей территории и прогноз основных характеристик (общий объем доходов, общий объем расходов, дефицит (профицит)) консолидированного бюджета соответствующей территории на очередной финансовый год и плановый период либо проект среднесрочного финансового плана. Данное требование заставляет исполнительную власть разрабатывать сценарий социально-экономического развития территории, основанный на обобщенной статистической базе региона (страны). Сценарий можно рассматривать как неформализованный много- вариантный прогноз, сочетающий системно-логический и исторический подходы к изучению сложных объектов. Существуют поисковые и нормативные сценарии. И если первые ориентированы на изучение возможных альтернатив социально-экономического развития, то вторые подразумевают решение более узкой задачи: изучение альтернатив внутри заданных субъектом управления целей. Смысл сценарного анализа заключается не только в рассмотрении альтернатив будущего, но и в оценке их долгосрочных последствий и вероятности их реализации.

Существуют различные способы применения сценарного метода, зависящие от целей и объекта прогноза. Вместе с тем в нем выделены и определенные стандартные этапы. На первом этапе разрабатываются два варианта сценария исследуемой ситуации: оптимистический и пессимистический. На втором определяются основные тенденции в динамике ключевых экономических показателей но каждому варианту. И на заключительном этапе определяется наиболее вероятный вариант развития исследуемой ситуации. При этом целью сценарного метода является не столько выявление наиболее вероятного исхода исследуемых событий, сколько сочетание сценариев с возможностью их текущей корректировки.

В рамках сценарного подхода можно применить ряд методов, позволяющих достаточно эффективно приспосабливать процедуры прогнозирования к реалиям управления. Это касается прежде всего широкого круга проблем, которые невозможно решить однозначно до тех пор, пока не будут определены последствия их проявления. В связи с этим значительный интерес взывает использование метода «дерева неполадок», при помощи которого рассчитываются возможные сценарии развертывания неблагоприятных исходов. В рамках сценарных стратегий совмещаются самобытные черты оптимистических, вероятных и пессимистических сценариев, противопоставление которых явно не способствует эффективному управлению.

Набросок сценария создания нового подразделения многоцелевого предприятия, специализирующегося на ремонте электротехники, можно изобразить следующим образом (рис. 23).

Среди возможных причин, способных обусловить невозможность дальнейшего финансирования старого подразделения, в связи с чем появляется необходимость создания нового, можно назвать следующие.

• 1. Отсутствие спроса на услуги подразделения.
• 1.1. Появление в магазинах широкого ассортимента новой и достаточно дешевой электротехники.
• 1.1.1. Выделение крупных налоговых льгот для производителей электротехники.
• 1.2. Резкое повышение тарифов на электроэнергию.
• 1.2.1. Выброс значительной массы энергоемкой импортной электротехники.
• 2. Неспособность отчислять часть прибыли по договорам.
• 2.1. Повышение нормативов на прибыль головной компанией.
• 2.2. Повышение правительственного налогового прессинга на малый бизнес.
• 2.2.1. Открытие головной организацией нового перспективного филиала.
• 3. Рост затрат на содержание производства.
• 3.1. Аварийное состояние здания.
• 3.1.1. Строительство крупной автомагистрали, грозящей сильной вибрацией.
• 3.2.1. Наличие большого объема устаревшего оборудования.

Возможные причины, способные вызвать организационные изменения в структуре головного предприятия, перечислены ниже.

• 1. Переориентация головного предприятия па ремонт оргтехники.
• 1.1. Отсутствие сильных конкурентов в новой области.
• 1.2. Расширение рынка в згой области.
• 1.2.1. Большие объемы продаж оргтехники в данном районе.
• 1.3. Наличие сильных исполнителей в организации.
• 2. Сдача помещения, занимаемого ликвидируемым предприятием,

в аренду выгодному компаньону.

2.1. Возможность получения выгодных контрактов после сделки

с компаньонами.

• 2.1.1. Наличие у компаньона контракта с западной фирмой па поставку запчастей.
• 2.2. Выгодные для арендодателя ставки арендной платы.

Предложенный метод позволяет отследить наиболее вероятные пути

к заданному результату с тем, чтобы иметь возможность видеть все возможные альтернативы в механизме его достижения. Для выявления задач, связанных с разработкой альтернативных направлений в достижении результата, имеет смысл оценить вероятность проявления каждой из альтернатив и определить наиболее вероятный сценарий.

Вероятный прогноз можно сделать с учетом взаимодействия обеих альтернатив, оценки вероятности их причин, иных обстоятельств. Чем больше причин будет учтено в сценариях, тем выше качество прогнозирования. Наложение самостоятельных сценарных блоков позволит определить узловые связи в развертывании проблемных ситуаций, чтобы иметь возможность вовремя нейтрализовать неблагоприятные варианты развития ситуации.

Метод «дерева неполадок» является разновидностью нормативного метода и способом нахождения оптимальной комбинации путей, нацеленных на достижение заданного результата.

Этапы построения «дерева неполадок» следующие.

• 1. Определение исходной точки прогноза, нежелательного исхода исследуемой ситуации (банкротство предприятия, снижение рентабельности).
• 2. Определение наиболее вероятных причин, ведущих к выделенной исходной точке прогноза. Строится по методу дерева целей в соответствии с теми же правилами.
• 3. Распределение 1000 условных баллов между возможными причинами в соответствии с их вероятностью.
• 4. Подсчет общего количества баллов по каждому из возможных вариантов событий и определение критического пути на основе подсчета количества баллов, приходящегося на каждую из альтернатив.
• 5. Определение системы мероприятий, приоритетов, способных нейтрализовать неблагоприятные последствия (рис. 24).

Рис. 24.

Таким образом, многообразие методов научного прогнозирования является необходимым условием более точного и обоснованного предвидения исходов и тенденций развития исследуемых ситуаций. Выбор адекватного метода прогнозирования определяется характером исследуемого объекта (ситуации), степенью полноты информации, положенной в основу прогноза, а также целями самого прогноза. Эффективность прогноза определяется надежной и тщательно подобранной фактологической базой и адекватностью выбранного метода.

Контрольные вопросы и упражнения к теме

• 1. В чем заключаются сильные и слабые стороны прогностической методологии Дж. Форрестера?
• 2. Какие из перечисленных ниже элементов могли бы составить базу данных для прогноза развития рынка ценных бумаг?
• ? Номинальная стоимость акций.
• ? Цены на продовольствие.
• ? Курс валют.
• ? Степень биржевой активности.
• ? Рост доходов на предприятии.
• ? Количество фондовых бирж.
• ? Количество зарегистрированных безработных.
• 3. В каких из перечисленных случаев используется форма поискового, а в каких - нормативного прогноза?
• ? Динамика курса национальной валюты.
• ? Динамика курса приватизационного чека.
• ? Рост инфляции в стране.
• ? Рост текучести кадров на стабильно работающем предприятии.
• ? Динамика спроса на хлеб и молоко.
• 4. В чем заключаются основные особенности и недостатки использования метода экстраполяции в прогнозировании?
• 5. Что может быть объектом прогнозирования? Выделите основные критерии.
• 6. Что такое морфологический анализ проблемы? Какую роль он играет в процедуре научного прогнозирования?
• 7. Каково значение механизма обратной связи в прогнозировании? Приведите несколько примеров.
• 8. Из каких составных частей складывается сценарный прогноз?
• 9. В каком направлении, но вашему мнению, будет развиваться методология научного прогнозирования?
• 10. Почему выбор метода является ключевым решением в процессе прогнозирования?

• Егоров В. В., Парсаданов Г. А. Прогнозирование национальной экономики: Учеб, пособие. - М.: Инфра-М, 2001.

В результате освоения данной главы студент должен:

знать

• o сущность прогнозирования, основные подходы и методы;
• o содержание планирования и его основные принципы;
• o особенности прогнозирования и планирования в коммерческих организациях и в государственном управлении;

уметь

• o выявлять наиболее эффективные методы прогнозирования в различных условиях;
• o определять субъекты, объекты, период и средства планирования;
• o различать общее, стратегическое, тактическое и оперативное планирование;

владеть

• o навыками применения основных методов прогнозирования;
• o навыками бизнес-планирования.

Сущность прогнозирования и его виды

Термин "прогноз" (от греч. prognosis ) традиционно обозначает предвидение, предсказание о развитии чего-либо, основанное на определенных данных.

Прогнозирование - это оценка, предвидение, предсказание будущего развития избранного объекта управления. Оно должно предшествовать планированию. Главная цель прогнозирования - это формирование научных предпосылок принятия управленческих решений. Данные предпосылки включают:

• o анализ тенденций и закономерностей изменения объекта управления;
• o альтернативное предвидение его будущего развития;
• o оценку последствий активного воздействия на предвидимые процессы в объекте управления.

В условиях ускоренного развития научно-технического прогресса и нарастающих тенденций глобализации резко возрастает неопределенность в будущем поведении объектов управления, увеличивается цена ошибок управленческих решений. Поэтому роль прогнозирования в XXI в. принципиально возрастает.

Главными задачами прогнозирования являются следующие:

• 1. Научный анализ социально-экономических процессов и явлений, оценка сложившейся ситуации и выявление узловых проблем развития.
• 2. Оценка действия этих тенденций в будущем, предвидение новых экономических ситуаций, новых проблем, требующих своего разрешения.
• 3. Выявление возможных альтернатив развития в перспективе.

Прогноз представляет собой систему аргументированных научных представлений о будущем состоянии объекта управления, носящих вероятностный, но достаточно достоверный характер. Одна из разновидностей прогнозов - сценарии развития, которые разрабатываются с учетом тех или иных предполагаемых действий конкретных субъектов прогнозируемой ситуации .

Прогнозы осуществляются следующими способами :

• 1. Описание тенденций изменения объекта или процесса.
• 2. Формирование параметров, характеризующих объект или процесс.

В рамках первого способа принято выделять трендовый и факторный подходы.

Трендовый подход в прогнозировании предполагает экстраполяцию выровненных значений динамического временного ряда прогнозируемого показателя. Прогноз-тренд - это прогноз, основанный на использовании линейной экстраполяции сложившихся в прошлом тенденций.

Факторный подход в прогнозировании предусматривает определение круга факторов, воздействующих на прогнозируемый объект. Этот подход основан на оценке влияния различных факторов и их комбинации на развитие возможного будущего состояния объекта управления.

В рамках второго способа принято выделять генетический и нормативный подходы.

Генетический подход основан на использовании в прогнозируемых процессах устойчивых тенденций, придающих развитию объекта управления инерционный характер. При всех своих различиях будущее, настоящее и прошлое генетически связаны между собой, имеют много общих элементов и связей между ними.

Нормативный подход отражает управляемый характер прогнозируемых процессов, их зависимость от целей развития. При этом цель может быть задана извне в виде нормативного состояния (уровня достижения цели).

В практике управления генетический и нормативный подходы в прогнозировании обычно дополняют друг друга, так как будущие процессы формируются, с одной стороны, инерцией сложившихся тенденций, а с другой - поставленными целями развития. Главной задачей прогнозирования становится согласование результатов прогнозных расчетов, получаемых на основе генетического и нормативного подходов.

Прогнозы различаются по срокам, на которые они рассчитаны. В настоящее время сложилась практика разработки прогнозов различной продолжительности: краткосрочного (текущего) - как правило, на 1 год, среднесрочного - на 3-5 лет, долгосрочного - на 10-15 (а иногда и более) лет.

Любой прогноз имеет целью учесть перемены в обществе, а они протекают с разной скоростью и имеют различную длительность. Рыночная конъюнктура - цены, курс акций, валютные курсы и т.п. - может существенно измениться в течение дня, недели или месяца. Предвидеть эти изменения, чтобы быстро реагировать на них, - предмет текущего, краткосрочного прогнозирования как важнейшей составной части оперативного управления. Краткосрочный прогноз - это, прежде всего, прогноз текущих хозяйственных процессов, связанных сдвижением финансовых потоков и цен, изменениями в объеме и структуре спроса населения, колебаниями в сельскохозяйственном производстве, конъюнктурой мирового рынка.

Другие перемены требуют более длительного времени, занимают несколько лет (инвестиции в основной капитал, создание и освоение новых видов продукции, реализация инновационных проектов, динамика и структура денежных доходов и накоплений населения, динамика внешнеэкономических связей). Это объект среднесрочного прогнозирования и основанных на нем среднесрочных (на 3-5 лет, а иногда и более) программ социально-экономического развития.

В долгосрочном прогнозе основное внимание уделяется глубинным изменениям в объекте управления - демографическим процессам, крупным социальным задачам, масштабным научно-техническим проблемам, вопросам экологии и глобализации. Глубинные изменения в структуре экономики и общества, страны и мира складываются и проявляются в течение длительного периода и требуют долгосрочного прогнозирования возможных альтернативных тенденций на протяжении 10-15 лет, а иногда и более, что служит базой для определения перспективной стратегии.

Долгосрочное прогнозирование, в отличие от среднесрочного и особенно краткосрочного, меньше связано с инерцией социально-экономического развития, сложившимися тенденциями, свободнее в выборе вариантов будущей динамики. За 15-20 лет происходит смена двух поколений техники и одного поколения работников. Долгосрочное прогнозирование дает возможность более обоснованно определить альтернативные сценарии структурных сдвигов в экономике и обществе, изменения ряда качественных характеристик. В то же время долгосрочный прогноз менее детализирован, опирается на сравнительно небольшой круг обобщающих показателей. Он служит основой для определения концепции социально-экономического развития на долгосрочный период, выбора долгосрочной стратегии.

Для долгосрочного прогнозирования недопустимо и опасно применение методов линейной экстраполяции, продление на будущее сложившихся в прошлом тенденций, поскольку за два-три десятилетия неизбежно происходят переломы в сложившейся траектории динамики страны и мира, бифуркации, периоды усиления хаотичности движения, когда повышается степень неопределенности движения, усиливается его альтернативность.

С 1995 г. в России в соответствии с Федеральным законом от 20 июля 1995 г. № 115-ФЗ "О государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития Российской Федерации" формируется система государственных прогнозов социально-экономического развития России на долгосрочную, среднесрочную и краткосрочную перспективу. Их разработку обеспечивает Правительство Российской Федерации.

Прогнозы социально-экономического развития содержат количественные показатели и качественные характеристики развития макроэкономической ситуации, экономической структуры, научно-технического развития, внешнеэкономической деятельности, динамики производства и потребления, уровня и качества жизни, экологической обстановки, социальной структуры, а также систем образования, здравоохранения и социального обеспечения населения.

Система государственных прогнозов встроена в процесс принятия важнейших государственных решений по управлению российской экономикой. На основе прогноза социально-экономического развития на долгосрочную перспективу (на 10 лет) правительство организует разработку концепции социально-экономического развития Российской Федерации на долгосрочную перспективу. Используя данные долгосрочного прогноза и концепции, разрабатывает прогноз социально-экономического развития на среднесрочную перспективу (от 3 до 5 лет). С учетом его показателей ежегодно разрабатывается прогноз социально-экономического развития на краткосрочную перспективу (на 1 год).

Показатели среднесрочного прогноза используются при формировании правительством программы социально-экономического развития России на среднесрочную перспективу (на 3 года) и проекта государственного бюджета на трехлетний период, а краткосрочного прогноза - проекта государственного бюджета на предстоящий год. Данная программа и проекты государственных бюджетов представляются в Совет Федерации и Государственную Думу и после утверждения становятся основой для формирования системы прямых и косвенных регуляторов экономики России в среднесрочной и краткосрочной перспективе.

При разработке прогнозов используются следующие методы:

• 1. Методы экспертных оценок.
• 2. Методы логического моделирования.
• 3. Методы экономико-математического моделирования.

Методы экспертных оценок основаны на использовании при разработке прогнозов мнений признанного эксперта-специалиста или группы таких экспертов.

Методы логического моделирования применяются главным образом для качественного описания прогнозируемых процессов. В их основе - общие закономерности развития прогнозируемого объекта управления, исследуемые в определенной логической последовательности.

Методы экономико-математического моделирования основаны на имитации реального поведения объекта управления путем построения соответствующих экономико-математических моделей. Это наиболее развитые методы в области прогнозирования социально-экономических процессов. Их разновидностью является широко применяемый метод математической экстраполяции, позволяющий продлить тенденцию изменения экономического параметра из области ее наблюдения в прошлом на будущее.

Большинство предположений, из которых выходит руководитель, касаются будущего, над которым руководитель почти не имеет никакого контроля. Однако такого рода предположение необходимые для многих операций планирования. Чем лучше руководитель сможет предусматривать внешние и внутренние условия касательно будущего, тем выше шансы на составление осуществимых планов.

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ – это метод, в котором используются как накоплен в прошлом опыт, так и текущие предположения относительно будущего с целью его определения. Если прогнозирование выполнено качественно, результатом станет картина будущего, которую вполне можно использовать в качестве основу для планирования. Нище охарактеризованные методы прогнозирования.

Прогнозирование сегодня – специализирована отрасль с подразделами. Существуют организации, которые занимаются только прогнозированием в конкретных сферах деятельности. Примером может быть институт Геллапа, который специализируется на сборе и анализе информации, что позволяет прогнозировать преимущества и результаты разных политических и социальных процессов. Много фирм и отделения больших предприятий проводят анализ рынка, стремясь спрогнозировать отношение потребителей к запланированным новым видам продукции.

Соответствующие специалисты разработали несколько специфических методов составления и повышения качества прогнозов. Нище коротко описаны основные разновидности прогнозов, часто используемых в сочетании с планированием деятельности организации. Результаты прогнозирования включаются в целые организации, обусловленные руководством.

Разновидности прогнозов

1. Экономические прогнозы используются для пророчества общего состояния экономики и объема сбыта для конкретной компании или по конкретному продукту.

2. Прогнозы развития технологии позволят предусматривать, разработки каких новых технологий можно ожидать, когда это может состояться, насколько экономически приемлемыми они могут быть.

3. Прогнозы развития конкуренции позволяют пророчить стратегию и тактику конкурентов.

4. Прогнозы на основе опросов и исследований дают возможность предусмотреть, что состоится в сложных ситуациях, используя данные многих областей знания. Например, будущий рынок автомобилей можно оценить только с учетом предсказуемых изменений состояния экономики, общественных ценностей, политической обстановки, технологии и стандартов по защите окружающей среды от загрязнения.

5. Социальное прогнозирование, которым в это время занимается несколько больших организаций, используется для пророчества изменений в социальных установках людей и состоянии общества. Очевидно, фирма, которая сумела правильно предусмотреть отношение людей к таким вопросам, как стремление к комфорту, склонность к материализму или патриотизму или спрогнозировать, как изменится качество жизни или медицинское обслуживание, может иметь преимущество перед конкурентами, планируя выпуск новых товаров и предоставление новых услуг. Прогнозирование такого рода может быть полезным в управлении, особенно относительно мотивации трудящихся. Например, фирма «Дженерал Электрик» применяет сложный метод соціо-політичного прогнозирование для повышения качества перспективного планирования в сфере трудовых отношений.

Неформальные методы прогнозирования

ВЕРБАЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ. Естественно, что руководство также полагается на разные источники письменной и устной информации как вспомогательные средства для прогнозирования и формулировки целей. Методы сбора вербальной, устной информации, по сути дела, наиболее часто используются в анализе внешней среды. Сюда стоит отнести информацию, получаемую из радіо- и телепередач, от потребителей, поставщиков, конкурентов, на торговых совещаниях, в профессиональных организациях, от юристов, бухгалтеров и финансовых ревизоров, консультантов.

Такая вербальная информация касается всех основных факторов внешнего окружения, которые представляют интерес для организации. Она имеет откровенно переменчивый характер, ее легко получить, и часто на нее полностью возлагаются. Иногда, впрочем, данные могут оказаться неточными, обветшалыми или неточными. Если такое происходит, и руководство использует некачественную информацию для формулировки целей организации, количество проблем при осуществлении целей может быть значительным. Например, ряд организаций выпустили тысячи наименований изделий, которые назначались к продаже в связи с Олимпийскими играми в 1980 г. в Москве. Свежайшие вербальные данные свидетельствовали о том, что США примут участие в играх. В последнюю минуту президент Картер упразднил поездку американской команды в СССР, и компании остались с товарами миллионной стоимости, которые никому не были нужны. В то же время отказ стран коммунистического блока от участия в Играх в 1984 г. не стала ни для кого большим сюрпризом и потому оказала на американские фирмы намного менее заметное влияние.

ПИСЬМЕННАЯ ИНФОРМАЦИЯ. Источники письменной информации о внешнем окружении – это газеты, торговые журналы, информационные бюллетени, профессиональные журналы и годовые отчеты. Еще одним источником письменной информации о конкурентах служит отчет 10К. Этот специфический ежегодный отчет складывается при участии Комиссии по ценным бумагам и биржам всеми публичными акционерными компаниями. В библиотеках почти всех колледжей и университетов есть отчеты 10К. Хотя эта информация легко доступна, она имеет те же недостатки, что и вербальная информация, а именно, она может быть несвежей и не очень глубокой.

ПРОМЫШЛЕННЫЙ ШПИОНАЖ. Недавно официальные представители японских фирм «Хитачи» и «Мицубиси» – двух наибольших в мире поставщиков электронных изделий, компьютеров и компонентов к ним – были поражены: в ходе замысловатой секретной операции 18 их сотрудников высокого уровня были арестованы за попытку украсть секреты фирмы «Ай Би Эм».

Арестованных обвинили в передаче 645 тыс. дол. тайному агенту ФБР за современную компьютерную технологию фирмы «Ай Би Эм» и соответствующие технические руководства. Иногда шпионаж оказывается успешным способом сбора данных о действиях конкурентов, и эти данные потом использовались для переформулювання целей организации.

Кількісні методы прогнозирования

Количественные методы можно использовать для прогнозирования, когда есть основания считать, что деятельность в прошлом имела определенную тенденцию, которую можно продолжить в будущем, и когда имеющейся информации достаточно для выявления статистически достоверных тенденций или зависимостей. Кроме того, руководитель обязан знать, как использовать количественную модель, и помнить, что выгоды от принятия более эффективного решения должны перекрыть расходы на создание модели.

Два типичных метода количественного прогнозирования – это анализ временных рядов и каузальное (причинно-следственное) моделирование.

АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ. Иногда называется построением тренда, анализ временных рядов основан на предположении, в соответствии с которым события прошлого дают достаточно красивое приближение в оценке будущего. Этот анализ является методом выявления образцов и тенденций прошлого и продолжения их в будущее. Его можно провести с помощью таблицы или графика путем нанесения на координатную сетку точек, которые отвечают событиям прошлого, как показано на рис. 2.

Рис. 2. Анализ временных рядов (этот анализ используется для оценки перспектив сбыта тракторов и основанный на картинах сбыта в прошлом. Отметим, что анализ, отображенный здесь, эквивалентен построению аналоговой модели. В действительности для выполнения анализа временных рядов нужные расчеты с использованием современных математических методов).

Данный метод анализа часто используется для оценки спроса на товары и услуги, оценки потребности в запасах, прогнозирование структуры сбыта, который характеризуется сезонными колебаниями, или потребности в кадрах. Если, например, директор ресторана хочет определить, сколько килограммов гамбургера заказывать на ноября, он должен обосновать свое решение цифрами ноябрьских продаж в прошлые пять лет. Анализ данных может показать, что в прошлом спрос на гамбургеры в ноябре падал на 10% через день Благодарности. Он может показать также, что общий объем продаж в его ресторане за последние четыре года рос со скоростью 19% в год.

Чем более достоверное предположение о подобии будущего прошлому, тем более вероятная точность прогноза. Таким образом, анализ временных радовался, вероятно будет напрасен в ситуациях с высоким уровнем подвижности или когда состоялись значительное, всем известное изменение. Например, директор ресторана не смог бы предусмотреть спрос на гамбургеры в ноябре, если бы знал, что фирма «Мак Доналдс» собралась открыть свой ресторан рядом с его рестораном в последнюю неделю октября. Подобным чином, региональная телефонная компания смогла использовать метод анализа временных рядов для прогнозирования спроса на рекламу в телефонном справочнике «Йелоу Пейдж» в будущем году, поскольку ее бизнес стабилен, а конкуренции практически нет. Однако фирма «Ралф Лорен», вероятно, не смогла бы воспользоваться этим методом для прогнозирования рождественского спроса на новую модель мужских сорочек, поскольку конкуренция в области модной одежды исключительно высока, а вкусы потребителей меняются ежегодно.

КАУЗАЛЬНОЕ (ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННОЕ) МОДЕЛИРОВАНИЕ. Каузальное моделирование – наиболее замысловатый и математически сложный количественный метод прогнозирования из числа применяемых сегодня. Он используется в ситуациях из более чем одной переменной. Уровень личных доходов, демографические изменения и подавляющая ставка процента по кредитам, например, влияют на будущий спрос на новые одинсемейные дома. КАУЗАЛЬНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ – это попытка спрогнозировать то, которое состоится в подобных ситуациях, путем исследования статистической зависимости между рассмотренным фактором и другими переменными. Каузальная модель может показать, что каждый раз, когда ставка процента по кредитам увеличивается на 1%, спрос на новые дома падает на 5%.

Языком статистики эта зависимость называется корреляцией. Чем более плотная корреляция, тем выше пригодность модели для прогнозирования. Полная корреляция (1,000) бывает в ситуации, когда в прошлом зависимость всегда была искренней. Если спрос на цветные телевизоры всегда падал на 10%, когда валовой национальный продукт снижался на 4%, можно с уверенностью утверждать, что тоже именно в подобных обстоятельствах состоятся и в будущем.

Из каузальных самими сложными является эконометрические модели, разработанные с целью прогнозирования динамики экономики. К таким принадлежит Уортоновская модель Центра прогнозирования Пенсильванского университета. Подобные модели представляют из себя тысячи уравнений, решаемых только с применением мощных компьютеров. Стоимость моделей настолько высока, что даже большие предприятия предпочитают использовать результаты исследований с применением економетричної модели, а не разрабатывать свои собственные модели. Невзирая на сложность, каузальные модели дают не всегда правильные результаты.

Качественные методы прогнозирования

Для использования количественных методов прогнозирования необходимо иметь информацию, достаточную для выявления тенденции или статистически достоверной зависимости между переменными. Когда количество информации недостаточно или руководство не понимает сложный метод, или когда количественная модель выходит излишне дорогой, руководство может прибегнуть к качественным моделям прогнозирования. При этом прогнозирования будущего осуществляется экспертами, к которым обращаются за помощью. Четыре самых распространенных качественных метода прогнозирования – это мнение жюри, совокупное мнение збутовиків, модель ожидания потребителя и метод экспертных оценок.

МНЕНИЕ ЖЮРИ. Этот метод прогнозирования заключается в сочетании и усреднении мнений экспертов. Например, для прогнозирования рентабельности производства новой модели компьютера фирма «Контрол Дейта» может поставлять имеющейся основной информацией своих менеджеров отделов производства, маркетинга и финансов и попросить их выразить мнение о возможном сбыте и его пределах. Неформальной разновидностью этого метода является «мозговая атака», во время которого участники сначала пытаются генерировать больше всего идей. Только после прекращения процесса генерирования некоторые идеи поддаются оценке. Это может забирать много времени, но чаще всего дает полезные результаты, особенно когда организация нуждается во множестве новых идей и альтернатив.

СОВОКУПНОЕ МНЕНИЕ ЗБУТОВИКИВ. Опытные торговые агенты часто прекрасно пророчил будущий спрос. Они близко знакомые с потребителями и могут принять во внимание их недавние действия быстрее, чем удастся построить количественную модель. Кроме того, красивый торговый агент на определенном часовом отрезке чаще всего «чувствует» рынок по сути дела точнее, чем количественные модели.

МОДЕЛЬ ОЖИДАНИЯ ПОТРЕБИТЕЛЯ. Как можно судить за названием, модель ожидания потребителя является прогнозом, основанным на результатах опроса клиентов организации. Их просят оценить собственные потребности в будущем, а также новые требования. Собрав все полученные таким путем данные и сделав исправление на пере- или недооценку, выходя по собственному опыту, руководитель чаще всего оказывается в состоянии точно предусмотреть совокупный спрос.

МЕТОД ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК. Он является больше формализированным вариантом метода коллективной мысли. Сначала метод был разработан фирмой «Рэнд Корпорейшн» для прогнозирования событий, которые интересуют военных. Метод экспертных оценок, в принципе, являет собой процедуру, что позволяет группе экспертов приходить к согласию. Эксперты, которые практикуют в самих разных, но взаимозависимых областях деятельности, заполняют подробную анкету относительно определенной проблемы. Они записывают также свои мнения о ней. Каждый эксперт потом получает ответы других экспертов, и его просят заново рассмотреть свои прогнозы, и если он не совпадает с прогнозами других, просят объяснить, отчего это так. Процедура повторяется обычно три или четыре раза, пока эксперты не приходят к единственному мнению.

Анонимность экспертов является очень важным моментом. Она помогает избежать возможного группового рассуждения над проблемой, а также возникновение межличностных конфликтов на почве расхождений в статусе или социальном расцветка мнений экспертов. Невзирая на некоторые сомнения в надежности, поскольку результат с очевидностью зависит от того, к каким именно экспертам обращаются за консультацией, метод экспертных оценок с успехом использовался для прогнозирования в самих разных сферах – от ожидаемого сбыта изделий к изменениям в таких сложных структурах, как социальные отношения и новейшая технология. Метод использовался для оценки военных возможностей СССР в будущем, государственной политики в области научно-технического прогресса и для измерения качества жизни в Америке.